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  • 机器视觉光源挑选是经过哪方面验证的？ ​

    机器视觉光源挑选是经过哪方面验证的？　1.亮度：在两种光源之间进行选择时，最好的选择是较亮的一种。当光源不够亮时，可能会出现三种不良情况。首要，相机的信噪比缺乏。因为光源的亮度缺乏，图画的对比度必然缺乏，而且
    发布时间：2020-03-14   点击次数：145

  • 视觉检测光源的原理究竟是什么？ ​

    视觉检测光源体系的原理视觉检测光源利用相机、镜头、光源3个组合点，代替人工检测条码字符、裂痕、包装、外表图层是不是完好、是否会存在凹陷等问题，能够有用的进步出产流水线的检测速度和精度，高效进步产量和质量，降低人工的本钱，亦能够更好地避免因为
    发布时间：2020-03-13   点击次数：97

  • 环形光源视觉软件的组成包括什么？ ​

    环形光源视觉软件的组成包含什么？　　了解视觉软件的组成从整体上理解视觉软件有助于进行有关怎么确定适宜的视觉软件的相关评论。视觉软件能够分为三个部分。首先，该算法为应用程序的关键操作供给了可视功用：查找和丈量零件，读取条形码
    发布时间：2020-03-13   点击次数：64

  • 环形光源是什么？其长处和使用规模有哪些？ ​

    环形光源用于检测IC芯片上的印刷字符。星空（中国）阵列成圆锥状以斜角照射在被测物体外表，通过漫反射方式照亮一小片区域，工作间隔在10-15MM时，该光源可以突出显示被测物体边际和高度的改变，突出原本难以看清的部分，是边际检测、金属外表的刻字和损害
    发布时间：2020-03-12   点击次数：177

  • 环形光源教你学生台灯的选择光源！视觉光源厂家

    环形光源教你学生台灯的选择光源！判别机器视觉光源的好坏，首要有必要了解什么是光源需要做到的，光源的效果并不仅仅局限于使检测部件能够被摄像头“看见”，有时候，一个无缺的机器视觉系统无法支撑工作，很大一部分原因是光源造成的。照明系统是机器视觉系
    发布时间：2020-01-04   点击次数：238

  • 钢板瑕疵检测体系的智能机器视觉检测计划要求

    钢板瑕疵检测系统采用智能机器视觉自动识别的要求，解决以下问题必不可少1.有必要具有故障点少，精度高级特色，需用工业数字相机和工业PC机相接合来完结系统任务。2.有必要有光机电一体化设计使用技术，保证系统集成高效。&n
    发布时间：2019-12-21   点击次数：65

  • 相机选型时注意的参数

    相机选型时留意的参数：1、相机类型关于停止检测或许一般低速的检测，优先考虑面阵相机，关于大幅面高速运动或许滚轴等运动的特殊应用考虑运用线阵相机。依据检测的速度，挑选相机的帧率必定要大于物体运动的速度，必定要在相机的曝光和传输时刻内完成。2、
    发布时间：2019-12-17   点击次数：188

  • AOI三色光源的选型及发展趋势

    AOI(AutomatedOpticalInspection)的全称是自动光学检测，是基于光学原理来对焊接生产中遇到的常见缺陷进行检测的设备。AOI是新兴起的一种新型测试技术，但发展迅速，很多厂家都推出了AOI测试设备。当自动检测时，机
    发布时间：2019-12-16   点击次数：771

  • 视觉光源在机器视觉体系的影响

    判断机器视觉光源的好坏，首先必须了解什么是光源需要做到的，光源的作用并不仅仅局限于使检测部件能够被摄像头“看见”，有时候，一个完整的机器视觉系统无法支持工作，很大一部分原因是光源造成的。照明系统是机器视觉系统中最关键的部分之一，机器视觉光源
    发布时间：2019-11-22   点击次数：277

  • 远心平行光源性能优势

    1、远心平行星空（中国）光源专为背光照明规划，对环境光搅扰小、确保图画稳定性；2、完好的光耦合器：平行光镜头所发出的光由一枚远心镜头搜集，然后直接射向传感器，确保极高的信噪比；3、进步对比度：进步了检测体系中被检测物体边缘概括对比度；4、消除鸿沟
    发布时间：2019-11-20   点击次数：300

  • 环形光源教你学生台灯的选择光源！

    环形光源教你学生台灯的选择光源！　　1、外观　护眼灯这个外观指的是护眼灯的光线，合格护眼灯的光线一般无任何频闪，比较柔软，不刺眼，光线的亮度比较均匀。　　2、色温值　　灯管发光的色温值选择了灯火的柔软度，太高和太低都不太好，4000K至52
    发布时间：2019-11-19   点击次数：371

  • 星空（中国）环形光源的应用与优点?

    机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：⒈检测：又可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全
    发布时间：2019-11-06   点击次数：81
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