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机器视觉光源的发展进程
机器视觉光源技术是计算机学科的一个重要分支,自起步发展至今,机器视觉已经有20多年的历史,它是利用光机电一体化的手段使机器具有视觉的功能。将机器视觉引入检测领域,可以在很多场合实现在线高精度高速测量。同时机器视觉检测技术理论也一步步的发展壮大起来。
而衍生出来的机器视觉技术,是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。
机器视觉的发展
机器视觉的研究是从20世纪60年代中期美国学者L.R.罗伯兹关于理解多面体组成积木世界研究开始的。当时运用的预处理、边缘检测、轮廓线构成、对象建模、匹配的技术,后来一直在机器视觉中应用。70年代,机器视觉形成几个重要研究分支:1.目标制导的图像处理;2.图像处理和分析的并行算法;3.从二维图像提取三维信息;4.序列图像分析和运动参量求值;5.视觉知识的表示;6.视觉系统的知识库等。
在我国的发展及应用
专家分析认为,机器视觉发展早期,主要集中在欧美和日本。随着全球制造中心向中国转移,中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后,成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。在中国,机器视觉应用起源于20世纪80年代的技术引进,半导体及电子行业是机器视觉应用较早的行业之一,其中大都集中在如PCB印刷电路组装、元器件制造、半导体及集成电路设备等,机器视觉在该行业的应用推广,对提高电子产品质量和生产效率起了举足轻重的作用。
目前,中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一,应用范围几乎涵盖国民经济的各个行业,其中包括:工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等领域。而工业领域是机器视觉应用比重最大的领域,其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心,高要求的零部件加工及其相应的先进生产线,使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。