基于机器视觉技术的产品缺陷检测

    在现代化工业连续、大批量自动化生产中，涉及到各种的质量检测，如工件表面是否有划痕、印刷品是否有油污或破损、字符印刷正误检查等。通常使用的产品缺陷检测方法可以分为以下三种：

    传统的人工检测方法：这种方法的效率和精度都是比较低的，无法达到“零缺陷”的要求。

    采用机械仪器装置与产品接触性的检测方法：此类方法虽然能满足产品检验需要，但存在检测设备的制造代价高、灵活性差、速度慢等缺点。

    基于机器视觉技术的缺陷检测方法，即利用图像处理和分析对产品可能存在的缺陷进行检测。

    基于机器视觉技术的产品缺陷检测，采用非接触的工作方式，安装灵活，测量精度和速度都比较高。同一台机器视觉检测设备可以实现不同产品的多参数检测，保证产品高质量的要求，为企业节约大笔设备开支。

    利用机器视觉技术完成产品缺陷检测的一些实例，包括陶瓷镯、瓶盖、电池、镜头等。

    深圳市奋华科技有限公司是一家专注于机器视觉的高新科技企业，产品有环形光源、同轴光源、面光源、条形光源、点光源、球积分光源、AOI检测专用光源、SMT行业对位光源等多个系列，配套有数字式、模拟式光源控制器。